本课程面向想要入行 AI 训练师的学员，完整覆盖从行业认知到实操上岗的全部内容。课程先讲解人工智能行业概况、岗位定义、工作职责、能力模型与职业素养，搭建基础认知。接着系统教学数据采集、数据清洗等核心技
能，讲解 Excel、Kettle、OpenRefine 等多款主流工具用法。同时细分图像、语音、文本等不同类型的数据标注方法，明确质量标准与检验规则，并搭配人脸、车辆、医疗影像等大量实景实操案例。内容理论结合实战，技能
覆盖全面，学完可掌握岗位必备能力，轻松应聘上岗。
课程目录：
01.第0章预备知识.mp4
02.第一章本章内容概述.mp4
03.第一章第一节人工智能简介.mp4
04.第一章第二节人工智能训练师概念与现状.mp4
05.第1章第3节人工智能训练师工作职责.mp4
06.第1章第4节人工智能训练师能力模型.mp4
07.第1章第5节人工智能训练师职业道德能力.mp4
08.第2章第0节本章内容概述.mp4
09.第2章第1节数据采集的概念.mp4
10.第2章第2节-1数据采集的方式工具概述.mp4
11.第3章第1节数据清洗概述.mp4
12.第3章第2节MSExcel数据清洗基本操作.mp4
13.第3章第3节Kettle简介及基本操作.mp4
14.第3章第4节OpenRefineDataWrangler.mp4
15.第3章第5节Hawk.mp4
16.第4章第1节图像标注.mp4
17.第4章第2节语音标注.mp4
18.第4章第3节文本标注.mp4
19.第4章第4节人机协同标注.mp4
20.第5章第1节数据质量影响算法.mp4
21.第5章第2节数据标注质量标准.mp4
22.第5章第3节数据标注质量检验方法.mp4
23.第5章第4节数据标注智能化质量管理.mp4
24.第6章第1节数据标注工具介绍.mp4
25.第6章第2节数据标注应用领域.mp4
26.实验9人脸标注.mp4
27.实验10人脸标框标注.mp4
28.实验11人脸描点标注.mp4
29.实验12行人标框标注.mp4
30.实验13道路标志线区域标注.mp4
31.实验14车牌标框标注.mp4
32.实验15车辆多边形标注.mp4
33.实验16物品分类标注.mp4
34.实验17细胞分类标注.mp4
35.实验18细胞标框标注.mp4
36.实验19医疗影像区域标注.mp4
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